Dify APIと連携するModel Context Protocol (MCP) サーバー。
このMCPサーバーは、Dify APIと連携して、チャットアプリケーションにクエリを送信し、結果を取得する機能を提供します。
npm install
./build.sh
以下の環境変数を設定する必要があります:
DIFY_BASE_URL
: Dify APIのベースURL(デフォルト: https://api.dify.ai/v1)DIFY_SECRET_KEY
: Dify APIキー(必須)NODE_ENV
: 実行環境(development/production)LOG_LEVEL
: ログレベル(debug/info/warn/error)これらの環境変数は、.env
ファイルで設定できます:
.env.example
ファイルを.env
にコピーします:cp .env.example .env
.env
ファイルを編集して、実際のDify APIキーを設定します:# Dify API設定
DIFY_BASE_URL=https://api.dify.ai/v1
DIFY_SECRET_KEY=your_actual_dify_secret_key_here
# サーバー設定
NODE_ENV=production
LOG_LEVEL=info
スクリプト(start-mcp.sh
とrun-mcp.sh
)は自動的に.env
ファイルから環境変数を読み込みます。
サーバーを起動するには:
./start-mcp.sh
Clineで使用するには、MCPサーバー設定ファイルに以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"dify-connect-mcp": {
"command": "/bin/bash",
"args": ["<リポジトリのパス>/run-mcp.sh"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
<リポジトリのパス>
は、実際のリポジトリのパスに置き換えてください。
この設定では、run-mcp.sh
スクリプトが.env
ファイルから環境変数を読み込むため、MCPサーバー設定ファイルに直接APIキーを記述する必要はありません。
MCPサーバーが設定されると、以下のようなコマンドでDifyにクエリを送信できます:
dify-chat "こんにちは、今日の天気は?"
または知識ベースにクエリを送信:
knowledge-base-query "製品の特徴について教えてください" "knowledge_base_id_here"
{
"mcpServers": {
"dify-connect-mcp": {
"env": {},
"args": [
"run-mcp.sh"
],
"command": "bash"
}
}
}
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